{"id":2249,"date":"2025-09-08T13:06:36","date_gmt":"2025-09-08T11:06:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ummen.com\/?p=2249"},"modified":"2025-12-08T13:38:00","modified_gmt":"2025-12-08T12:38:00","slug":"pressemitteilungen-in-zeiten-von-ki-journalismus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ummen.com\/en\/pressemitteilungen-in-zeiten-von-ki-journalismus\/","title":{"rendered":"Pressemitteilungen in Zeiten von KI-Journalismus"},"content":{"rendered":"

Pressemitteilungen in Zeiten von KI-Journalismus : <\/strong>Warum verl\u00e4sslicher Input heute wichtiger ist denn je<\/strong><\/p>\n

KI ver\u00e4ndert den Journalismus \u2013 schneller als gedacht<\/strong><\/p>\n

Die Medienbranche befindet sich im Wandel. Dieser Prozess l\u00e4uft schon lange, doch generative KI beschleunigt ihn massiv. Immer mehr Redaktionen nutzen Tools wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Manche Medienh\u00e4user gehen sogar noch weiter: Die \u201eWelt\u201c hat k\u00fcrzlich eine komplette Nachrichtensendung von KI erstellen lassen \u2013 inklusive Moderation durch einen Avatar.<\/p>\n

Diese Entwicklung wirft neue Fragen auf:
Woher stammen die Informationen, auf denen KI-Texte basieren?
Wer bestimmt, was als Fakt gilt?
Und wie stellen Unternehmen sicher, dass ihre Inhalte korrekt im digitalen Raum ankommen?<\/p>\n

Die Antwort ist entscheidend. Denn KI arbeitet ausschlie\u00dflich mit \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Daten, und das Internet ist heute voller unzuverl\u00e4ssiger Inhalte. Falschmeldungen, veraltete Infos und ungepr\u00fcfte Meinungen pr\u00e4gen das Netz. Genau deshalb m\u00fcssen klassische PR-Instrumente wie Pressemitteilungen neu bewertet werden.<\/p>\n

Halluzinierende KIs, unterfinanzierte Redaktionen und br\u00fcchige Informationsketten<\/h3>\n

Die Schw\u00e4chen generativer KIs beginnen bei ihrer Datenbasis. Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude verarbeiten riesige Datenmengen, k\u00f6nnen jedoch nicht pr\u00e4zise beurteilen, welche Informationen korrekt und welche falsch sind. Au\u00dferdem neigen die auf Wahrscheinlichkeit basierenden Texte immer wieder zu sogenannten \u201eHalluzinationen\u201c, also dem Ph\u00e4nomen, dass die KI-Informationen \u201eerfindet\u201c. So entstehen Texte, die plausibel klingen, aber faktisch falsch sind. F\u00fcr Unternehmen, Organisationen und Medien birgt das offensichtliche Risiken.<\/p>\n

Ein besonders alarmierender Aspekt in der Diskussion um die Qualit\u00e4t von Trainingsdaten ist die gezielte Manipulation durch gesteuerte Desinformationskampagnen. Wie relevant dieses Thema jetzt schon ist, hat eine Analyse der US-amerikanischen Organisation Newsguard ergeben. Deren Ergebnisse legen nahe, dass das russische Propagandanetzwerk \u201ePravda\u201c das Ziel verfolgt, generative KI-Modelle systematisch mit Falschinformationen zu f\u00fcttern. Das Prinzip dahinter: gezielte Datenvergiftung durch sogenanntes \u201eLLM Grooming\u201c<\/strong>. Die eigens daf\u00fcr konzipierten Websites sind weniger auf menschliche Leser:innen ausgerichtet als auf die Crawler von KI-Anbietern, die Inhalte aus dem offenen Netz sammeln, bewerten und in Trainingsdaten oder Echtzeitsuchen einspeisen.<\/p>\n

Im Jahr 2024 allein sollen laut Newsguard auf diesem Weg rund 3,6 Millionen Artikel<\/strong> mit propagandistischen Inhalten ver\u00f6ffentlicht worden sein \u2013 in zahlreichen Sprachen. Basis dieser Inhalte ist meist Material aus russischen Staatsmedien oder kremlnahen Influencer-Kan\u00e4len. Ziel ist ein Multiplikatoreffekt: Durch h\u00e4ufige Publikation und Verlinkung steigt die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Modelle diese Inhalte \u00fcbernehmen.<\/p>\n

Damit offenbart sich eine grundlegende Schw\u00e4che generativer KI: Sie bewertet Informationen nicht ausschlie\u00dflich inhaltlich, sondern nach statistischer Wahrscheinlichkeit. H\u00e4ufige Wiederholung und strukturelle \u00c4hnlichkeit machen Desinformation f\u00fcr das System zu \u201eglaubw\u00fcrdigem\u201c Content. Und auch wenn KI-Anbieter bem\u00fcht sind, ihre Trainingsdaten zu kuratieren, ist das in der Praxis angesichts des riesigen Datenvolumens nur bedingt m\u00f6glich.<\/p>\n

Besonders kritisch wird es bei Echtzeitsuchen, wie sie viele moderne KI-Anwendungen durchf\u00fchren. Dabei z\u00e4hlen nicht Faktenlage oder journalistische Qualit\u00e4t, sondern Sichtbarkeit, Struktur und Frequenz. Was besonders oft im Netz auftaucht, wird h\u00f6her gewichtet. Der Wahrheitsgehalt spielt dabei oftmals keine Rolle. Die Bewertungssysteme daf\u00fcr sind weder transparent noch zuverl\u00e4ssig.<\/p>\n

Was aus dieser Entwicklung folgt, ist klar: Je schlechter die \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Informationen im Netz, desto gr\u00f6\u00dfer das Risiko, dass auch KIs auf dieser Basis falsche, manipulative Inhalte generieren und diese wiederum in neue Texte, Zusammenfassungen und sogar journalistische Beitr\u00e4ge einflie\u00dfen. Das Internet als Datenbasis steht damit unter strategischem Beschuss und es ist die Verantwortung von Politik, Medien und Unternehmen gleicherma\u00dfen, mit hochwertigem, \u00fcberpr\u00fcfbarem Content gegenzusteuern.<\/p>\n

Gleichzeitig steht der Journalismus jedoch selbst unter immensem wirtschaftlichem Druck. Die Monetarisierung von Online-Content bleibt eine ungel\u00f6ste Herausforderung, Redaktionen werden verkleinert, Ressourcen sind knapp.<\/p>\n

Dennoch steigt der Ver\u00f6ffentlichungsdruck und mit ihm die Versuchung, auf KI-generierte Inhalte zur\u00fcckzugreifen. Diese Entwicklung beschreibt auch unser Beitrag \u201eDer Journalismus ist tot \u2013 es lebe die Kommunikation\u201c eindr\u00fccklich: Journalistische Sorgfalt und Recherche werden zunehmend durch Schnelligkeit und Klicklogik ersetzt. In dieser Gemengelage gewinnen qualitativ hochwertige, gut gepr\u00fcfte Informationen an strategischer Bedeutung, und genau hier kommt die Pressemitteilung ins Spiel.<\/p>\n

Warum die Pressemitteilung aktueller ist denn je<\/h3>\n

Erst j\u00fcngst kam es in den sozialen Medien zu einer Debatte zwischen der Handelsblatt-Journalistin Larissa Holzki und dem PR-Agenturgr\u00fcnder Lukas von Zittwitz die Pressemitteilung sei keineswegs ein \u00fcberholtes Instrument. Im Gegenteil: Gerade im Zeitalter von KI gewinnt sie an Bedeutung. Denn die Modelle, die heute journalistische Texte erzeugen, greifen l\u00e4ngst nicht mehr nur auf redaktionelle Inhalte zur\u00fcck. Sie scannen Presseportale, Unternehmensseiten und Newsrooms und damit auch jede \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Pressemitteilung.<\/p>\n

Wer heute eine Pressemitteilung ver\u00f6ffentlicht, adressiert also nicht nur Journalist:innen, sondern auch die Maschinen, die k\u00fcnftig den Diskurs mitpr\u00e4gen. Die PM wird damit zur digitalen Wissensquelle f\u00fcr Menschen und KIs gleicherma\u00dfen. Sie ist nicht l\u00e4nger nur Begleitmaterial zu einem Telefonat oder einem Interview, sondern zentraler Teil des Informations\u00f6kosystems.<\/p>\n

Zudem erf\u00fcllt sie eine wichtige demokratische Funktion: Eine gut geschriebene, faktenbasierte Pressemitteilung stellt Informationen breit zur Verf\u00fcgung \u2013 auch f\u00fcr Redaktionen ohne tiefe Fachkenntnis oder gro\u00dfe Recherchest\u00e4rke. Sie schafft einen verl\u00e4sslichen, zitierf\u00e4higen Ankerpunkt. In unserem Beitrag \u201eWarum die Pressemitteilung nicht tot ist\u201c zeigen wir, welche Rolle die PM auch heute noch spielt: Als Baustein f\u00fcr Narrative, als strategisches Werkzeug der Kommunikationssteuerung und nicht zuletzt als Serviceangebot f\u00fcr den Journalismus.<\/p>\n

KI ben\u00f6tigt Qualit\u00e4t, und Qualit\u00e4t beginnt beim Input<\/h3>\n

In der Diskussion, ob Pressemitteilungen in der aktuellen Zeit noch eine Bedeutung haben, schlie\u00dfen wir uns der Einsch\u00e4tzung von Lukas von Zittwitz an \u2013 und das nicht nur, weil wir in der gleichen Branche arbeiten. Sondern weil er recht hat: Die Pressemitteilung ist im digitalen Zeitalter aktueller denn je. Sie ist kein Relikt, sondern ein zentrales Werkzeug zur Gestaltung von \u00f6ffentlicher Kommunikation \u2013 gerade jetzt, da Maschinen anfangen, unsere Texte zu schreiben und auszuwerten.<\/p>\n

KI kann nur so gut sein wie die Daten, mit denen sie trainiert wird. Schon jetzt ist sichtbar, wie anf\u00e4llig KI-Systeme f\u00fcr Desinformation sind und wie gezielt das von politischen Akteuren genutzt wird, etwa durch das \u201eVergiften\u201c von Trainingsdaten (Data Poisoning). Die logische Konsequenz: Wir m\u00fcssen den \u00f6ffentlichen Raum mit qualitativ hochwertigen Inhalten anreichern. Pressemitteilungen sind dabei ein Mittel unter vielen \u2013 aber ein wirksames.<\/p>\n

Sie sind kein Allheilmittel. Sie ersetzen keine Recherche, keine Interviews, keine menschliche Einordnung. Aber sie bieten eine belastbare Grundlage f\u00fcr Redaktionen, Leser:innen und KI-Systeme. Und sie sind ein Baustein f\u00fcr ein Internet, in dem Qualit\u00e4t wieder zur Voraussetzung f\u00fcr Sichtbarkeit wird.<\/p>\n

Wer das ignoriert, \u00fcberl\u00e4sst das Feld den Lauten, den Schnellen und den Unzuverl\u00e4ssigen und das kann nicht in unserem Interesse sein.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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